Spike-Zoo 文档

⚡ Spike-Zoo 是一个用于脉冲相机图像重构网络的推理和训练框架，主要功能包括：

  1. 使用预训练权重，快速进行多个重构模型的 推理。

  2. 训练 自定义设计的脉冲图像重构网络。

  3. 提供多种处理脉冲数据的 函数。

安装

  • 从 pypi 安装最新的稳定版本：

pip install spikezoo

  • 从 github 安装最新的开发版本 (推荐)：

git clone https://github.com/chenkang455/Spike-Zoo
cd Spike-Zoo
python setup.py install

  • 使用 develop 模式安装，便于调试和训练自定义网络：

git clone https://github.com/chenkang455/Spike-Zoo
cd Spike-Zoo
python setup.py develop

备注

如有任何问题或需求，欢迎提出 issue。也欢迎通过 Pull Request 将自定义方法加入到 Spike-Zoo 中。

使用教程

致谢

我们的代码基于以下开源项目的构建。感谢这些项目的贡献者：

同时，感谢 zhiwen huang rui zhao 、jiyuan zhang 以及 shiyan chen 对我们项目的帮助。

引用

@misc{spikezoo,
title={{Spike-Zoo}: Spike-Zoo: A Toolbox for Spike-to-Image Reconstruction},
author={Kang Chen and Zhiyuan Ye and Tiejun Huang and Zhaofei Yu},
year={2025},
howpublished = "[Online]. Available: \url{https://github.com/chenkang455/Spike-Zoo}"
}